<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3200">
 <titleInfo>
  <title>Pengantar Analisis Data Menggunakan Python</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Suprapto</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yatim Lailun Ni'mah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm>
   <publisher>Deepublish</publisher>
   <dateIssued>2019</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>viii, 105 hlm.; 23 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Buku Pengantar Analisis Data Menggunakan Python ini merupakan hasil pembelajaran mengenai penggunaan Python untuk analisis data. Sumber utama yang dipakai di buku ini adalah sumber online dari laman Python dan pustaka pendukungnya. Sebagai buku pengantar tentu buku ini masih sangat perlu perbaikan. Pengolah data yang melibatkan klusterifikasi dan klasifikasi data akan ditambahkan atau dibuat dalam buku terpisah ke depannya.&#13;
&#13;
Buku ini bisa digunakan sebagai pelengkap uji statistik deskriptif selain menggunakan menu Data Analisis yang ada di Microsoft Excel maupun Minitab. Isi buku ini juga berkemungkinan untuk diaplikasikan pada pembelajaran dasar statistik ataupun kemometrik. Untuk pembelajaran analisis data tingkat lanjut, analisis data dengan Principal Component Analysis, Kmeans Clustering dan beberapa pengolah data berbasis mesin pintar (machine learning) perlu ditambahkan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Bahasa Pemrograman - Python</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Programming Language - Python</topic>
 </subject>
 <classification>005.13</classification>
 <identifier type="isbn">9786232093614</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan STIKes Sumber Waras Perpustakaan STIKes Sumber Waras</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.13 SUP p</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">260698</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan</sublocation>
    <shelfLocator>005.13 SUP p</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>220476.jpeg.jpeg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3200</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-09-03 09:47:08</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-09-03 09:47:23</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>